Af:
Sanne Opstrup Wedel

Biotekvirksomhed på vækstrejse: AI er genial – og nogle gange gal

Hos Scantox er AI en kæmpe hjælp, når store datamængder skal systematiseres og ensartes. Men virksomheden har også lært, at den skal holde godt øje med teknologien, fordi udbyttet bølger fra ubrugeligt til banebrydende.

Multifarvede piller spredt fra hvid plastikmedicinbeholder

Der er blæs på hos Scantox, som siden 1977 har hjulpet medicinalbranchen med at udvikle og sikkerhedsvurdere ny medicin. Virksomheden, der har hovedsæde i Ejby på Østsjælland, er på tre år vokset fra under 100 mio. til næsten 500 mio. kr. i omsætning og er gået fra 120 til 403 medarbejdere fordelt over seks lokationer i Danmark, Sverige, Østrig og England.

- Vi er på en kæmpe vækstrejse, hvor vi bl.a. opkøber andre virksomheder. Det er afgørende for os at kunne integrere de nye virksomheder på en effektiv og sikker måde, og her har AI været en stor hjælp for os, fortæller Nicolai Oliver Nielsen, Head of Sustainability og Business Controller hos Scantox.

Nicolai Oliver Nielsen
”I begyndelsen var jeg meget imponeret over AI-teknologien. Efter lidt tid tænkte jeg, okay, så meget kan den heller ikke. Og så fulgte en ny periode med ahaoplevelser,” fortæller Nicolai Oliver Nielsen fra Scantox.

Ensartede data er guld værd

For AI-teknologien kan skabe logik i et kæmpe informationshav og eksempelvis omdanne finansielle tal til Scope 1, 2 og 3 i firmaets ESG regnskab. Teknologien kan også strukturere ustruktureret data fra de opkøbte virksomheder, hvis de f.eks. har registreret vandforbrug, personaleomsætning, salgstal eller lønomkostninger på en anden måde end Scantox.

- AI indsamler data fra et væld af forskellige kilder og omdanner dem til ensartede, håndfaste data, som vi kan analysere på og derefter f.eks. bruge i vores ESG-rapport. I nogle situationer løser teknologien opgaver for os, der ikke kunne løses før, eller gør opgaven mindre manuel for os. Og det er dér, det begynder at blive interessant og relevant, siger Nicolai Oliver Nielsen, der vurderer, at Scantox i de situationer får lavet op mod 20 personers arbejde med meget få ressourcer.

Nogle gange opdager vi, at AI kan levere samme kvalitet, som vi ville få manuelt. Andre gange ser vi, at dét, vi har sat den i gang med, er spild af tid, fordi resultatet ikke kan bruges.

Nicolai Oliver Nielsen, Head of Sustainability og Business Controller hos Scantox

Tag et AI-skridt ad gangen

Men træerne vokser imidlertid ikke ind i himlen af den grund. For lige så god teknologien er, lige så meget fejler den.

- Det går i bølger. Nogle gange opdager vi, at AI kan levere samme kvalitet, som vi ville få manuelt og kan genskabe resultatet igen og igen, uden at teknologien pludselig siger, at bilfabrikker laver haveredskaber. Og andre gange ser vi, at dét, vi har sat den i gang med, er spild af tid, fordi resultatet ikke kan bruges. Så den vigtigste opgave er at afdække og eksperimentere med, hvornår det giver værdi og så holde sig til det, siger Nicolai Oliver Nielsen.

Den erfaring betyder også, at Scantox altid dypper fødderne i vandet, før de hopper i.

- Da vi gik i gang, var AI nyt, og man troede, at AI potentielt kunne udnyttes i alle type af afdelinger. Hos os vurderede både jeg og vores IT-afdeling, at det nok lader vente på sig. Der er en grund til, at vores medarbejdere har de uddannelser, de har, og har oparbejdet den viden, de har. AI kan bidrage til den værdi vi som medarbejdere kommer med, men AI kan ikke erstatte det, vi som mennesker har, ved og kan, siger Nicolai Oliver Nielsen, der med tiden har fået et godt blik for at målrette AI-indsatsen.

- Jeg sætter masser af AI-processer i gang, men hvis jeg efter et par timer kan se, at det ikke lykkes, så stopper vi. F.eks. har vores vandforbrug været registreret på nogle gamle filtyper, som vi skal hente information ud fra for at finde forbruget. Det ville måske tage mig en dag at gøre manuelt, så da jeg efter et par timer kunne se, AI ikke ville lykkes med det, så stoppede vi med AI for denne gang. Og så vender vi måske tilbage senere, når vi har fået flere data eller har lært noget nyt, forklarer han.

Mikroskop
Scantox laver bl.a. præklinisk research, der hjælper medicinalbranchen med at udvikle og sikkerhedsvurdere ny medicin.

Teknologisk flair koblet med erfaring

I AI-arbejdet bruger Scantox forskellige løsninger, alt efter projektets art.

- Har jeg brug for sparring, bruger jeg én AI-platform. Skal jeg kategorisere informationer i f.eks. et Excel-ark, ville jeg bruge en anden. Og skulle jeg bruge AI til automatiseringer, ville jeg vælge en tredje, siger Nicolai Oliver Nielsen.

Han mener, at alle kan lære at bruge teknologien; og at både virksomhed og medarbejdere skal være åbne over for stærke kombinationer mellem teknologisk flair og erfaring.

- Det er min umiddelbare vurdering, at yngre brugere generelt tager AI til sig på en helt anden måde end ældre. Til gengæld er det som oftest hos de erfarne medarbejdere, vi finder den viden, der skal til for at vurdere AI-resultatet. Så hvis man som virksomhed gerne vil i gang med AI og kigger rundt i sin organisation for at få et projektteam etableret, så ville jeg anbefale at finde en yngre medarbejder med flair for teknologien til at lede projektet, godt supporteret af mere erfarne medarbejdere til at vurdere resultatet. Det vigtigste er, at der i sidste ende sidder et menneske og forholder sig kritisk; for hvis du ikke også ved, hvad der er rigtigt og forkert, så kan det gå galt, siger Nicolai Oliver Nielsen.

Yngre brugere generelt tager AI til sig på en helt anden måde end ældre. Til gengæld er det som oftest hos de erfarne medarbejdere, vi finder den viden, der skal til for at vurdere AI-resultatet.

Nicolai Oliver Nielsen, Head of Sustainability og Business Controller hos Scantox

Bølgegang og læring

Han er overrasket over, hvor stor en verden, der åbner sig, når man som virksomhed går i gang med AI og også over, hvor meget den verden ændrer sig, efterhånden som man bliver mere fortrolig med teknologien.

- I begyndelsen var jeg meget imponeret. Efter nogle måneder tænkte jeg, okay, så meget kan teknologien så heller ikke. Og så fulgte en ny periode med aha-oplevelser. Så det bølger meget op og ned. Men vi har lært, at vi skal bruge vores tid dér, hvor AI giver værdi og så hoppe videre, når det ikke giver værdi. Det er ok at give op. Og ofte lærer de mislykkede eksperimenter os noget nyt, som gør, at vi et år senere kan udrette noget helt nyt med værktøjet, fordi vi eksperimenterede. Så det er okay ikke altid at komme i mål, for det er en læringsproces.

 

Omtale af selskaber og/eller sektorer i denne artikel skal ikke anses som en købsanbefaling fra Nordea Invest. Tal altid med din investeringsrådgiver, før du investerer.